Data specialisten werven

23 jaar IT-recruitment ervaring: geen onrealistische beloftes, maar een betrouwbaar proces met resultaat binnen 3 weken.

Waarom kiezen voor ICT Career Werving en Selectie?

  • 23+ jaren IT recruitment ervaring.
  • Gebruik van recruitmentvideo’s: Kandidaten krijgen een echt beeld van de organisatie en functie.
  • Kwaliteit boven kwantiteit: Geen stapels cv’s, maar 2 tot 4 zorgvuldig geselecteerde kandidaten.
  • Snelle doorlooptijd: Binnen 2 tot 3 weken stellen we geschikte kandidaten voor.

Binnen 3 weken in gesprek met 3 tot 4 gesproken en gekwalificeerde data specialisten?

Neem contact op met ICT Career.

Contact

Data specialisten zijn veelgevraagd

De vraag naar data specialisten groeit explosief door de toename van de beschikbaarheid en het gebruik van data, de groei van de data-economie en vooral ook de recente snelle ontwikkelingen op AI gebied. Het aanbod van  data specialisten blijft achter op deze groei van het aantal vacatures, waardoor het werven van goede data professionals steeds lastiger wordt.

Referent Axite Security

Voor Axite Security hebben wij onlangs een data analyst mogen werven. Bert Willemse, algemeen directeur en referent over ICT Careeer schrijft:

” Wij werken al langere tijd met veel plezier samen met Karst, hij heeft meerdere IT vacatures voor ons ingevuld. Natuurlijk hebben wij in het verleden ook met andere bureaus samen gewerkt maar Karst met zijn bedrijf ICT Career onderscheidt zich naar mijn mening als volgt:

Hij investeert tijd in echt goed te begrijpen wat wij doen en waar onze behoeftes liggen.
Hij levert snel goede en gekwalificeerde kandidaten aan
Karst communiceert duidelijk en het is goed samenwerken met Karst.
Wij bevelen hem van harte aan!”

IT recruitment: hoe trek je de beste data specialisten aan?

IT recruitment vraagt specialistische aanpak, zeker voor het vinden en overtuigen van data professionals. Simpelweg vacatures plaatsen werkt niet. De meeste data specialisten zijn niet actief op zoek en er is een groot aanbod van vacatures en mogelijkheden. Succesvolle werving vereist grondige kennis van de behoefte, doelgroepen en de inzet van de juiste communicatie en wervingskanalen.

Actief netwerken en direct benaderen van data specialisten is essentieel om persoonlijk in gesprek te raken. Zo bereik je de grote groep professionals die niet zomaar reageren op vacatures.

Gelukkig hebben we reeds succesvol veel data scientists mogen bemiddelen. Met deze ervaring hebben we de blog geschreven Hoe werf je aan data scientist.

Soorten data specialisten

Voor succesvolle werving is het belangrijk om de doelgroep(en) te kennen om hen op de juiste wijze te kunnen vinden, benaderen en overtuigen.

Data-specialisten zijn professionals die zich bezighouden met het verzamelen, analyseren, opslaan en beheren van data om inzichten te genereren en besluitvorming te ondersteunen. Ze spelen een belangrijke rol in de data-economie en werken met grote datasets, databases en analytics-tools. Naast analytische vaardigheden, moeten data specialisten ook beschikken over technische kennis. Welke dat zijn hebben we beschreven in Wat zijn de vaardigheden en technische kennis van een data scientist.

Er zijn veel verschillende IT data specialisten met elk hun eigen specialisatie, taken en verantwoordelijkheden en wensen en behoeften. Deze vragen elk hun specifieke persoonlijke wervingsaanpak.

Belangrijke en veelgezochte soorten data professionals zijn:

Data-analist

  • Verzamelt, modelleert en interpreteert data om trends en patronen te ontdekken.
  • Werkt vaak met tools zoals Excel, SQL, Power BI en Tableau.

Wil je beter begrijpen wat een data analist doet?

Data scientist

  • Heeft intensief contact met de business, vertaalt grote hopeveelheden data uit verschillende bronsystemen naar trends en (voorspellende) informatie om beslissingen te funderen.
  • Werkt met artificiële intelligentie, machine learning en met programmeertalen zoals Python en R, en frameworks als TensorFlow, Scikit-learn en XGBoost.

In dit blog beschrijf ik de verschillen tussen een data scientist en een data analist.

Data engineer

  • Bouwt en onderhoudt de data-infrastructuur en pipelines en biedt deze aan bv data scientisten en de business om hiermee beslissingen te onderbouwen.
  • Werkt met databases (SQL, NoSQL), cloudplatforms (AWS, Azure) en ETL-tools.

Ben je op zoek naar een data engineer? Dit is hoe wij data engineers werven.

Chief data officer, CDO

  • De CDO opereert op bestuurlijk niveau — bepaalt hoe data bijdraagt aan de strategie van de hele organisatie, bewaakt datagovernance en datakwaliteit op het hoogste niveau
  • werkt daarvoor nauw samen met CIO, CTO en directie. Kortom: bepaalt wat data moet opleveren.

Data architect

  • De data architect ontwerpt de volledige data-infrastructuur, inclusief datawarehouses / datasharehouses en integraties van verschillende interne en externe bronsystemen.
  • Werkt met cloud-oplossingen, big data-technologieën en architectuurframeworks (zoals TOGAF).

Data Manager

  • De data manager ontwikkelt en beheert de dagelijkse informatiestromen — bewaakt datakwaliteit en compliance (zoals de AVG), beheert gestructureerde en ongestructureerde databronnen
  • werkt samen met verschillende afdelingen om data begrijpelijk en bruikbaar te maken. Kortom: regelt hoe de datastrategie operationeel wordt waargemaakt.

Machine learning engineer

  • Ontwikkelt en implementeert AI-modellen die geprogrammeerd zijn om (bijna) zelfstandig kunnen leren van data.
  • Werkt met AI-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en Keras.

In dit blog heb ik getracht een beeld te geven van wat een machine learning engineer doet.

BI (Business Intelligence) specialist

  • Richt zich op data van core-systemen en bouwt daarmee dashboards en rapportages om bedrijven te helpen datagedreven beslissingen te nemen.
  • Gebruikt tools zoals Power BI, Tableau en Looker.

“Old” vs “New”, Wat is het verschil tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist.

Analytics specialist

  • Analyseert bedrijfsdata om strategische inzichten te bieden en prestaties te verbeteren.
  • Werkt met tools zoals Google Analytics, Adobe Analytics, Power BI en SQL.

Database administrator (DBA)

  • Beheert en optimaliseert databases voor prestaties, beveiliging en beschikbaarheid.
  • Richt veelal het ETL proces in.
  • Werkt met databasebeheersystemen zoals MySQL, PostgreSQL, SQL Server en Oracle.

Data steward

  • Zorgt voor datakwaliteit, governance en naleving van wet- en regelgeving (zoals GDPR).

Werving- en selectiebureau voor IT personeel

Zelf data professionals vinden kost tijd en vraagt expertise. Een gespecialiseerd IT recruitmentbureau kan uitkomst bieden. Deze recruiters hebben specialistische marktkennis, ervaring en een groot netwerk van data specialisten. Zo kan een goed recruitmentbureau snel de juiste data medewerkers vinden en bereiken die je via andere wervingskanalen mist.

Waarom kiezen voor ICT Career Werving en Selectie?

ICT Career met 22+ jaren ervaring is specialist in IT werving en selectie. Met deze ervaring, doelgroepkennis en een sterk netwerk van IT specialisten helpen wij bedrijven in alle sectoren succesvol bij het vinden en aantrekken van IT professionals.

  • 23+ jaren IT recruitment ervaring.
  • Gebruik van recruitmentvideo’s: Kandidaten krijgen een echt beeld van de organisatie en functie.
  • Kwaliteit boven kwantiteit: Geen stapels cv’s, maar 2 tot 4 zorgvuldig geselecteerde kandidaten.
  • Snelle doorlooptijd: Binnen 2 tot 3 weken stellen we geschikte kandidaten voor.
Binnen 3 weken in gesprek met 3 tot 4 gesproken en gekwalificeerde data specialisten?

Neem contact op met ICT Career.

Contact

Veel gestelde vragen over werven data specialisten

  • De kosten voor het werven van een data specialist via ICT Career bestaat uit een startvergoeding en een bemiddelingsvergoeding:

    1. De startvergoeding bedraagt € 2.500 en wordt in mindering gebracht van de bemiddelingsvergoeding.
    2. De bemiddelingsvergoeding bedraagt 21% van het vaste bruto jaarsalaris op basis van fulltime.
  • Via ICT Career brengen we je binnen 3 weken na aanvang van de werving in contact met 3 tot 4 gesproken en gekwalificeerde data specialisten.

  • Kort gezegd: een data-analist interpreteert bestaande data om trends te ontdekken, een data engineer bouwt en onderhoudt de technische infrastructuur waarmee die data wordt verzameld en ontsloten, en een data scientist gebruikt geavanceerde statistische modellen en machine learning om voorspellingen te doen. Lees het volledige overzicht in ons artikel over het verschil tussen een data scientist en een data-analist.

  • Dat hangt af van waar je in het datatraject staat: heb je nog geen betrouwbare databronnen of infrastructuur, dan begin je met een data engineer; wil je bestaande data laten interpreteren voor besluitvorming, dan zoek je een data-analist of BI specialist; wil je voorspellende modellen of AI-toepassingen bouwen, dan is een data scientist of machine learning engineer de juiste keuze. Twijfel je, dan denken wij vrijblijvend mee over welk profiel het beste past bij jouw datavolwassenheid en doelen.

  • Data specialisten zijn schaars en worden vaak via meerdere kanalen tegelijk benaderd, waardoor eigen vacatures makkelijk ondersneeuwen. Als gespecialiseerd IT-recruitmentbureau met 23+jaren ervaring in data- en IT-werving, heeft ICT Career een actief netwerk van kandidaten, kennen we de juiste technische criteria om profielen te beoordelen, en ontzorgen we het volledige wervingsproces — van search tot en met de eerste gesprekken.