Wat zijn de vaardigheden en technische kennis van een Data Scientist?
Om dat antwoord te geven moeten we eerst weten wat een data scientis doet, m.a.w.
Wat doet een Data Scientist en wat zijn zijn/haar taken?
Een data scientist speelt een belangrijke rol binnen data analytics door grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data te verzamelen en te analyseren. Deze data kan afkomstig zijn uit online en offline bronnen. De data scientist presenteert de data aan de business en in samenwerking met de business worden deze vertaalt naar processen en toepassingen die van waarde zijn voor de organisatie.
Lees mijn blog over Wat is een Data Scientist
De belangrijkste taken van een data scientist zijn:
- Contact met de business: Een data scientist werkt nauw samen met verschillende afdelingen om de bedrijfsbehoeften te begrijpen.
- Data verzamelen en verwerken: Het verzamelen, verwerken en opschonen van data uit verschillende databronnen, zowel big data als kleinere datasets.
- Data analyseren en patronen herkennen: Door middel van data-analyse en machine learning-technieken herkent een data scientist trends en patronen.
- Visuele rapportages bouwen: Een data scientist presenteert data in visuele rapportages om de inzichten toegankelijk te maken.
- Resultaten presenteren aan de business: De data scientist legt bevindingen uit aan het management, zodat deze inzichten gebruikt kunnen worden in besluitvorming.
Welke vaardigheden heeft een Data Scientist nodig?
Een data scientist moet over verschillende vaardigheden beschikken om data effectief te kunnen analyseren en vertalen naar waardevolle inzichten:
- Analytisch denkvermogen: De logica van data begrijpen en analyseren, en vervolgens adviezen ontwikkelen die aansluiten op de bedrijfsdoelen.
- Zakelijk inzicht: Het vermogen om data-inzichten te vertalen naar praktische bedrijfsprocessen die de organisatie ondersteunen.
- Communicatieve vaardigheden: Inzichtelijke en begrijpelijke presentatie van technische bevindingen aan de business.
- Samenwerking: Hoewel data-analyse vaak individueel werk is, moet een data scientist ook kunnen samenwerken met andere afdelingen om de data-inzichten goed te vertalen naar bedrijfstoepassingen.
Technische vaardigheden van een Data Scientist
Een data scientist moet beschikken over een sterke technische achtergrond, met vaardigheden in:
- Databases: Kennis van gestructureerde databases zoals SQL en ongestructureerde databases zoals NoSQL en big data-platformen zoals Hadoop, Spark en Kafka.
- Programmeertalen: Ervaring met programmeertalen zoals Python en R, en scriptingtalen zoals Scala en JavaScript.
- Data mining en ETL: Bekwaamheid in data mining en ETL-processen om de juiste data te verzamelen en te modelleren.
- Machine Learning en AI: Vaardigheden in machine learning en artificial intelligence om modellen te bouwen die trends en patronen voorspellen.
- Data visualisatie: Het bouwen van visuele rapportages die data begrijpelijk maken voor de business, waardoor betere beslissingen kunnen worden genomen.
- Cloudplatformen: Data wordt vaak verzameld en gemodelleerd op cloudplatformen zoals Google Cloud, AWS en Azure. Een data scientist moet deze platformen goed beheersen.
Conclusie
Een data scientist is van cruciaal belang voor organisaties die datagedreven beslissingen willen nemen. Door het verzamelen, analyseren en vertalen van data-inzichten kan een data scientist strategieën ondersteunen en de bedrijfsvoering verbeteren. Met een combinatie van analytische, technische en communicatieve vaardigheden helpt een data scientist bedrijven om de waarde van data volledig te benutten, en draagt hij of zij bij aan strategische groei en innovatie.
Lees hier wat ICT Career kan beteken bij werving Data Specialist
Lees hier mijn andere blogs over
