Bij ICT Career weten we dat het vinden van een goede data-analist meer vraagt dan alleen een vacature plaatsen.
Het gaat om het kennen van de data markt, begrip krijgen van de bedrijfscultuur, de rol en de vacature en dan ons kandidatennetwerk actief benaderen.
Een Data Analist is in grote lijnen geïnteresseerd in het volgende:
Met ander woorden besteed zowel in je vacaturetekst als ook in de gesprekken goed aandacht aan bovenstaande interesses.
Met deze aanpak zorgen wij ervoor dat je vacature opvalt en de juiste kandidaten aantrekt.
Ga eens in gesprek met ICT Career. Wij zijn ervaren recruiters van Data Analisten.
Een data-analist speelt een belangrijke rol binnen data-analyse bij het gestructureerde en ongestructureerde (big) data te verzamelen, analyseren en interpreteren. Met het doel om antwoorden vinden op belangrijke bedrijfsvragen..
Een data-analist werkt met meerdere databronnen en vertaalt complexe naar bruikbare inzichten.
Het werk van een data-analist is veelzijdig en technisch uitdagend. De belangrijkste taken zijn:
Een goede data-analist combineert analytische scherpte met technische knowhow. Denk hierbij aan:
Een Data Analist is voornamelijk gericht op het verzamelen, opschonen en analyseren van data. Het is een over het algemeen meer technisch gerichte rol.
De Data Scientist gebruikt deze gegevens om prognoses te maken en zakelijk inzicht te leveren die helpt bij tactische en strategische beslissingen.
Wil je in detail het verschil begrijpen? Lees dan mijn blog Wat is het verschil tussen een Data Scientist en een Data Analyst?
Hoewel er in Nederland geen specifieke Bachelor of Master studies voor data-analyse is, zijn er wel opleidingen van een aantal maanden aan verschillende Hoge Scholen. Gebruikelijk is het om opgeleid te worden vanuit een exacte of economische achtergrond.
Benieuwd naar de vaardigheden en technische kennis die een Data analist nodig heeft? Lees dan onze blog over Wat is een Data Analist.
Het salaris van een data-analist hangt af van ervaring, technische kennis en de complexiteit van de data waarmee ze werken. Over het algemeen liggen de salarissen tussen:
Branches zoals e-commerce en technologie bieden vaak hogere salarissen dan sectoren zoals de zorg.
In een wereld die steeds meer afhankelijk is van data-analyse, is een data-analist onmisbaar. Ze brengen structuur aan in complexe datasets, helpen bij het onderbouwen van strategische beslissingen en maken abstracte data bruikbaar. Hun werk vormt de basis voor een data gedreven bedrijfsvoering.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
Een prompt engineer ontwikkelt en optimaliseert instructies (prompts) die AI-modellen helpen om betere en nauwkeurigere resultaten te leveren. Waar een AI developer zich bijvoorbeeld richt op het bouwen en trainen van AI-modellen, ligt de focus van een prompt engineer op de interactie tussen mens en AI. Dit vakgebied speelt een steeds grotere rol naarmate bedrijven AI inzetten voor verschillende toepassingen.
Aangezien de veranderingen op de arbeidsmarkt onder invloed van technologie mij zowel professioneel als privé interesseren, heb ik geprobeerd een kort overzicht te geven op basis van rapporten en cijfers.
