Wil je weten hoe wij je kunnen helpen met het werven van een Data Scientist?
Neem gerust contact met ons op, we gaan graag met je in gesprek.
Hoe werf je een Data Scientist?
Ik ben reeds 22+ jaren IT Recruiter en in deze tijd heb ik veel Data Scientists en verwante rollen mogen bemiddelen.
De laatste 2 jaren hebben we bij ICT Career een succesratio van 93% gerealiseerd.
In deze blog geef ik antwoord op de vraag: Hoe werf je een Data Scientist, maar ook Wat doet een Data Scientist?
Hoe werf je een Data Scientist?
Een Data Scientist wordt in grote lijnen uitgedaagd door:
- Het oplossen van complexe business vraagstukken
- Interessante en complexe toegepaste technologieën
Dus hoe werf je een Data Scientist?
Door duidelijke toe te lichten:
- Voor welke business vraagstukken oplossingen moeten worden gecreëerd
- Welke uitdagende technologieën daarvoor wordt toegepast
- Wat de rol van de data scientist in dit proces is
ICT Career vindt de geschikte Data Scientist binnen 3 weken
1. Kwaliteit boven kwantiteit Binnen drie weken leveren wij geen stapels CV’s, maar een select aantal zorgvuldig gekwalificeerde kandidaten die voldoen aan de specifieke eisen.
2. Expertise in Data Recruitment Met onze 22+ jaren recruitment ervaring en gespecialiseerde kennis van data-rollen, zoals Data Scientists, en -Engineers, begrijpen we de technische en organisatorische behoeften én weten welke kandidaten echt passen.
3. Directe communicatie en transparantie Geen loze of onrealistische beloftes. Na een grondige intake komen wij onze afspraken na en leveren we resultaten.
4. Een bewezen aanpak
- Gebruik van korte recruitment video’s waar de toekomstige manager en de directe collega een realistisch beeld geven van het bedrijf, het team en de vacature.
- Actieve benadering van de markt met ons uitgebreide kandidatennetwerk en geavanceerde sourcingtechnieken.
Klantcases
- Voor het cyber security bedrijf Axite hebben we recent een Data Scientist mogen bemiddelen, met referent op mijn LinkedIn.
- Voor het Ministerie van Algemene Zaken hebben wij recent 2 Data Scientist succesvol bemiddelt. We mogen slechts mondeling Man en Paard noemen.
Wat is een Data Scientist?
De Data Scientist verandert big data, ruwe data, in waardevolle inzichten met behulp van de o.a. data-analyse, machine learning, en artificial intelligeientists en verwante rollen mogen bemiddelen.
Anders gezegd; Een Data Scientist speelt een belangrijke rol binnen data science en is gespecialiseerd in het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden data, zowel gestructureerd als ongestructureerd, afkomstig uit online en offline bronnen.
Een van de belangrijkste verantwoordelijkheden van een data scientist is het vertalen van complexe data naar waardevolle inzichten. Dit doet een data scientist met behulp van analytische software en geavanceerde technieken zoals machine learning en artificial intelligence (AI). Deze technieken helpen bij het vinden van trends en patronen binnen big data, wat het management ondersteunt bij het nemen van strategische beslissingen.
In mijn blog Wat is het verschil tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist kun je meer lezen over de verschillen tussen een BI Consultant en een Data Scientist.
Wat doet een Data Scientist?
Een data scientist heeft verschillende verantwoordelijkheden. Hieronder licht ik de belangrijkste taken van een data scientist toe:
- Contact met de business: Een van de dagelijkse taken van een data scientist is intensief samenwerken met verschillende afdelingen om de behoeften en vragen binnen de business te begrijpen. Dit zorgt ervoor dat de analyses gericht zijn op de kernvragen van de organisatie.
- Data verzamelen en verwerken: Een data scientist is verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken, opschonen en combineren van grote hoeveelheden data uit diverse bronnen. Zowel big data als kleinere datasets spelen hierin een rol.
- Trends en patronen herkennen: Door data-analyse technieken en machine learning toe te passen, herkent een data scientist waardevolle trends en patronen. Dit proces is essentieel voor het leveren van inzichten die de organisatie helpen om betere beslissingen te nemen.
- Visuele rapportages bouwen: Een belangrijk onderdeel van de rol van een data scientist is het vertalen van complexe gegevens naar visuele rapportages. Door middel van data visualisatie maakt de data scientist inzichten begrijpelijk en toegankelijk voor de stakeholders.
- Resultaten presenteren aan de business: De data scientist presenteert zijn bevindingen en aanbevelingen aan het management, zodat deze informatie kan worden meegenomen in de besluitvorming.
- Optimaliseren van datastromen: Een data scientist werkt continu aan het verbeteren van de datastromen en analyses om de efficiëntie van data science-projecten te verhogen.
Wat zijn de vaardigheden van een Data Scientist?
Gebaseerd op de werkzaamheden van een goede Data Scientist zijn dit de vaardigheden
- Communicatief en sociaal vaardig om de business goed uit te kunnen vragen en de resultaten aan de business te kunnen presenteren
- Data vinden, verzamelen, rangschikken, verwerken en modelleren
- Grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data analyseren
- Bovengemiddeld analytisch. Een Data Scientist moet bij uitstek in staat zijn om data en trends te kunnen vertalen naar business processen en business kansen
- Kunnen programmeren en algoritmes schrijven
- Artificiële intelligentie en machine learning kunnen toepassen
- Maken en optimaliseren van data platformen
Waar werken Data Scientists?
Data scientists zijn actief in verschillende sectoren en spelen een sleutelrol binnen data analytics en data-driven besluitvorming. Enkele sectoren waar data scientists vaak werken:
- Grote bedrijven en multinationals: Data scientists werken hier om klantgedrag en markttrends te analyseren. Big data en AI zijn hier van groot belang voor het identificeren van patronen en trends.
- Consultancybedrijven: Binnen consultancy werken data scientists vaak aan projecten bij klanten, waarbij zij data-analyse en machine learning gebruiken om complexe klantvragen te beantwoorden.
- E-commercebedrijven: Bekende platforms zoals Booking, Bol.com en CoolBlue gebruiken data science om klantgedrag te voorspellen en hun strategie aan te passen aan markttrends.
In mijn blog Wat is het verschil tussen een Data Scientist en een Data Analyst leg ik de verschillen uit.
Welke opleiding heeft een Data Scientist?
De rol van data scientist vraagt om een diepgaande kennis van data science en analytische vaardigheden. Hoewel het beroep relatief nieuw is, worden data scientists vaak opgeleid in exacte vakken.
Veelvoorkomende opleidingen voor data scientists zijn:
- Bachelor of Master in
Data Science – Informatica – Statistiek – Wiskunde – Econometrie - PhD-studenten met ervaring in data-analyse worden ook vaak omgeschoold tot data scientist. Dankzij hun achtergrond in data-analyse en data mining zijn zij uitstekend voorbereid om grote hoeveelheden data te analyseren en te interpreteren, wat hen waardevol maakt voor bedrijven die dagelijks met big data werken.
Wat is het salaris van een Data Scientist?
Data Scietisten zijn hoog geschoold en veel gezocht, m.a.w. het salaris van een data scientis is niet mals. Afhankelijk van de ervaring, specifieke vaardigheden en de branche waarin gewerkt kost, kan het salaris variëren van
- Een junior € 45.00
- Een senior tot € 97.000 en meer
Bekijk ICT Career’s diensten op het gebied van werving van Data Specialisten en van IT recruitment.
Lees hier mijn andere blogs over Wat is een Data Analyst?