Werving Data Scientist in 1 minuut

Werving Data Scientist

Op zoek naar een Data Scientist?

Bij ICT Career combineren we meer dan 22+ jaar recruitment ervaring met een persoonlijke en strategische aanpak om binnen drie weken de juiste kandidaat te vinden.

Wat je niet van ons krijgt? Een stapel cv’s waar je zelf doorheen moet ploegen. Wat je wél kunt verwachten? Twee tot drie zorgvuldig geselecteerde, gekwalificeerde kandidaten die écht passen bij jouw organisatie en de rol van Data Scientist.

Wat kun je van ICT Career verwachten om snel en succesvol een Data Scientist te werven?

  • Een grondige intake: We luisteren, stellen kritische vragen, en adviseren of jouw eisen en wensen aansluiten bij wat de markt te bieden heeft. Dit is de basis voor een succesvolle werving.
  • Expertise in Data Recruitment: Met onze 22+ jaren recruitment ervaring en gespecialiseerde kennis van data-rollen, zoals Data Scientists, en -Engineers, begrijpen we de technische en organisatorische behoeften én weten welke kandidaten echt passen
  • Een bewezen aanpak:
    • Gebruik van korte recruitment video’s waar de toekomstige manager en de directe collega een realistisch beeld geven van het bedrijf, het team en de vacature
    • Actieve benadering van de markt met ons uitgebreide kandidatennetwerk en geavanceerde sourcingtechnieken.
  • Kwaliteit boven kwantiteit: Binnen drie weken leveren wij geen stapels CV’s, maar een select aantal zorgvuldig gekwalificeerde kandidaten die voldoen aan de specifieke eisen.
Zijn jullie op zoek naar een nieuwe collega Data Scientist?

Ga een in gesprek met ICT Career. Wij zijn ervaren recruiters van Data Specialisten.

Kom in gesprek

Hoe interesseer je een Data Scientist voor je vacature?

Het werven van een Data Scientist is geen standaard recruitmentproces. Data Specilisten worden gedreven door meer dan alleen een mooi salaris of een indrukwekkende functietitel. Het draait om inhoud, impact, en vooral ook innovatie. Als je écht de aandacht van een Data Scientist wilt trekken, zijn dit de vragen die je moet beantwoorden:

  • Welke vraagstukken moeten worden oplost? Wat zijn de bedrijfsproblemen waar mijn analyses en modellen antwoord op moeten geven?
  • Welke data worden gebruikt? Is het gestructureerde data uit ERP-systemen of ongestructureerde data uit social media en IoT-apparaten?
  • Welke technologieën worden gebruikt? Denk aan tools en frameworks zoals Python, R, of TensorFlow.
  • Hoe ziet de data-infrastructuur eruit? Wordt er gewerkt met cloudplatformen zoals AWS of Azure, en welke dataplatforms zijn er al?
  • Wie zijn de directe collega’s en stakeholders? Hoe ziet het team eruit en met wie werk ik samen om resultaten te bereiken?

Deze interessegebieden zijn belangrijk voor een Data Scientist en moeten niet alleen duidelijk naar voren komen in je vacaturetekst, maar ook een prominente rol spelen tijdens de gesprekken met kandidaten. Zo laat je zien dat je hun vakgebied en prioriteiten begrijpt.

Waarom kiezen voor ICT Career?

Met een succesratio van maar liefst 93% over de afgelopen twee jaar, is onze aanpak meer dan bewezen. Maar wat maakt ons anders?

  • Wij begrijpen de datawereld: Bij ICT Career weten we wat een Data Scientist drijft. We kennen hun vragen en zorgen ervoor dat je vacature daarop aansluit.
  • Meer dan alleen cv’s: Je krijgt geen stapel documenten om door te spitten. In plaats daarvan stellen we jou 2 tot 3 kandidaten voor die zorgvuldig door ons zijn geselecteerd en perfect aansluiten bij je wensen en teamdynamiek.
  • Check onze referenties: We kunnen je vertellen hoe goed we zijn, maar liever laten we onze tevreden klanten dat doen.

Meer weten over Data Specialisten?

Lees hier Wat is een Data Analist

Of lees Wat is het verschil tussen een Data Scientist en een Data Analist

Lees hier mijn blogs over IT Recruitment

Artificial Intelligence (AI) en Data Science zijn al jaren nauw met elkaar verweven. Beide vakgebieden groeien snel en zijn essentieel voor bijvoorbeeld het oplossen van complexe vraagstukken, het ontdekken van nieuwe (zakelijke) kansen of het verbeteren van bedrijfsprocessen.

Lees meer
Lees meer over Artificial Intelligence (AI) en Data Science