Wat is het verschil tussen een Business Intelligence Specialist een een Data Scientist

Wat is het verschil tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist?

In deze blog leg ik uit wat het verschil is tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist. Om dit goed te begrijpen, geef ik eerst een korte toelichting op beide functies en hun specifieke vaardigheden binnen het veld van data-analyse en data science.

Wat doet een Business Intelligence Specialist?

Een Business Intelligence Specialist houdt zich bezig met het analyseren van data uit bedrijfskritische systemen, zoals CRM, productie, logistiek of financiële applicaties. BI-specialisten verzamelen en analyseren veelal gestructureerde data uit interne systemen om de business te voorzien van waardevolle inzichten en trends die strategische en tactische beslissingen ondersteunen. Denk bijvoorbeeld aan een Business Intelligence Consultant die data uit een SAP-systeem analyseert om te rapporteren over verkoopresultaten van specifieke productgroepen in een bepaalde regio.

Wat doet een Data Scientist?

Een Data Scientist werkt met zowel online als offline data en analyseert zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Voorbeelden van online data zijn vaak ongestructureerde gegevens afkomstig van websites of social media, terwijl offline data meestal gestructureerde informatie betreft uit systemen zoals CRM of ERP. Data science biedt data scientists de mogelijkheid om geavanceerde technieken, zoals machine learning en artificial intelligence (AI), toe te passen om bijvoorbeeld klantgedrag of bedrijfsresultaten te voorspellen en toekomstgerichte analyses te maken. Dit kan bijvoorbeeld een e-business zijn die online en offline data analyseert om klantgedrag te voorspellen.

Wat zijn de grootste verschillen tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist?

De belangrijkste verschillen tussen een Business Intelligence (BI) Specialist en een Data Scientist zijn de focus, tools en analysemethoden die zij gebruiken. Hieronder geef ik een overzicht:

Type Data:

• Een BI Specialist werkt meestal met gestructureerde data uit bedrijfskritische systemen, vaak offline data.
• Een Data Scientist werkt met zowel gestructureerde als ongestructureerde data en analyseert ook online data, zoals data van social media of andere online platforms.

Analyse van Verleden en Toekomst:

• Een BI Specialist richt zich voornamelijk op het analyseren van historische data en het genereren van rapporten over het (recente) verleden.
• Een Data Scientist gebruikt technieken uit data science, zoals machine learning en data mining, om voorspellingen te maken en prognoses op te stellen die de toekomst inzichtelijk maken.

Data-opslag:

• Een BI Specialist maakt gebruik van een data warehouse voor het opslaan en beheren van data.
• Een Data Scientist werkt vaak met big data-oplossingen zoals NoSQL-databases (bijvoorbeeld MongoDB), die flexibeler zijn voor ongestructureerde data.

Gebruikte Tools en Software:

• Een BI Specialist werkt veelal met SQL-databases en BI-tools zoals QlikView en Microsoft BI.
• Een Data Scientist werkt met programmeertalen en tools zoals R, Python, Java, en frameworks zoals Hadoop en Splunk.

Data-analysemethoden:

• Een BI Specialist maakt gebruik van traditionele BI-tools om inzichten te verkrijgen.
• Een Data Scientist maakt gebruik van geavanceerde analysemethoden, waaronder machine learning en AI-technieken, om diepere inzichten en voorspellingen te genereren.

Conclusie

Kortom, het grootste verschil tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist ligt in hun focus en analysemethoden. Een Data Scientist past geavanceerde technieken toe om toekomstgerichte voorspellingen te doen met behulp van machine learning, AI en data mining. Een BI Specialist richt zich meer op het verzamelen en analyseren van historische data om de business inzichten te bieden over het verleden. Beide rollen spelen een essentiële rol in het succesvol benutten van big data binnen organisaties, maar de Data Scientist gaat een stap verder in het voorspellen van trends en het ondersteunen van strategische besluitvorming.

Lees hier wat ICT Career kan betekenen bij werving Data Specialist.

Lees hier mijn andere blogs over Data Scientist: Werving Data Scientist / Data Analist  –  Wat is het verschil tussen een Data Scientist en een Data Analist?

Bekijk ICT Career’s diensten op het gebied van IT werving & selectie en van IT Recruitment