Ik ben Karst Dollekamp en bemiddel sinds 2003 in IT-vacatures. Een groeiend deel van mijn 23+ jaar ervaring gaat inmiddels over data specialisten en AI-talent. In dit artikel deel ik wat recent onderzoek zegt over de groei van deze markt, wat ik zelf in twintig jaar wervingspraktijk heb zien veranderen, en wat een data engineer, data scientist of data-analist in 2026 verdient.
Data is de nieuwe motor van de Nederlandse economie
Recent onderzoek van PwC laat zien hoe groot het aandeel van data inmiddels is geworden. 9,6% van het Nederlandse bruto binnenlands product, omgerekend zo’n 108 miljard euro in 2024, komt voort uit dataproducten. Sinds 2013 is er 466 miljard euro aan zogeheten datakapitaal opgebouwd, en de investeringen in datascience stegen in diezelfde periode met 86%, van 17,4 naar 32,2 miljard euro.
Dat is geen ontwikkeling die zich beperkt tot de techsector. De zorg- en welzijnssector investeerde in 2024 alleen al 19,5 miljard euro in dataproducten, grotendeels vanuit wettelijke verplichtingen. Inmiddels besteedt 54% van alle beroepen minstens een tiende van de werktijd aan data-gerelateerde taken. Data-vaardigheden zijn dus niet langer een specialisme voor een select groepje IT’ers, ze zijn een basisvereiste geworden op de Nederlandse arbeidsmarkt.
Financiële dienstverlening en ICT scoren het hoogst op data-intensiteit per medewerker, terwijl de zorgsector in absolute zin het meest investeert. PwC berekende bovendien dat 1% meer data-intensiteit samenhangt met 0,13 procentpunt hogere economische groei. Wie in data investeert, investeert dus direct in groei, en dat verklaart waarom de vraag naar data specialisten alleen maar toeneemt.
Bij ICT Career werven we al 23+ jaren dataspecialisten.
Waarom AI de vraag naar data specialisten verder opdrijft
Naast de groei van data zelf, versnelt de opkomst van AI de vraag naar mensen die er iets mee kunnen. Gartner voorspelt dat de wereldwijde uitgaven aan AI-modellen en -platforms in 2026 met 63,4% stijgen, naar 64 miljard dollar tegenover 39 miljard dollar een jaar eerder. Generatieve AI-modellen groeien met 117% het hardst, AI-platforms met 37%, en domeinspecifieke taalmodellen zelfs met 210%, al is dat laatste segment nog relatief klein.
Toch koopt niemand deze technologie zomaar in. Bedrijven hanteren strikte budgetcontroles en willen vooral meetbare waarde zien, aldus Gartner-analist Arunasree Cheparthi. Uitgaven verschuiven naar leveranciers die aantoonbaar besparen op kosten, latency, prestaties en betrouwbaarheid. Wie dat wil waarmaken, heeft mensen nodig die AI-oplossingen en machine learning niet alleen kunnen bouwen, maar ook kunnen meten en verantwoorden.
Dat is precies waar veel organisaties vastlopen: de ambitie om met AI te werken is er, de mensen om dat verantwoord te doen ontbreken. PwC signaleert hetzelfde probleem vanuit een andere hoek: arbeidstekorten bij ICT-specialisten, ingenieurs en business analisten remmen de groei af, terwijl juist deze beroepen de meeste datawaarde genereren maar schaars blijven. Een toename van 7% in AI-gebruik hangt overigens samen met 0,38% meer dataproductintensiteit per werknemer, dus AI-inzet en data-investeringen versterken elkaar in de praktijk.
Twintig jaar aan de voorkant van deze verschuiving
Ik zie deze ontwikkeling al langer aankomen dan de recente AI-hype doet vermoeden. Vanaf 2005 bemiddelde ik voor het eerst posities binnen business intelligence en data-analyse, destijds nog een relatief onbekend vakgebied buiten de grotere financiële instellingen. Rond 2012 kwamen de eerste aanvragen voor data scientists binnen, een functietitel die toen nog nauwelijks op een vacaturesite te vinden was.
Sinds ongeveer 2022 krijg ik met regelmaat aanvragen voor AI engineers en machine learning engineers, vaak van opdrachtgevers die voor het eerst zo’n rol invullen en niet precies weten wat ze moeten vragen. Dat maakt de intake bij deze vacatures net wat belangrijker dan bij een reguliere IT-rol: ik help niet alleen zoeken, ik help ook scherpstellen wat er eigenlijk nodig is.
Inmiddels gaat ongeveer 18% van al mijn opdrachten per jaar over data specialisten, van data-analist tot AI engineer. Die verschuiving loopt gelijk op met wat PwC en Gartner beschrijven: de vraag groeit sneller dan het aanbod, en dat merk ik dagelijks in de zoektochten die ik voor opdrachtgevers doe.
Wat kost een data specialist in 2026
Wie een data specialist wil aannemen, wil ook weten wat een realistisch salaris is. Onderstaande cijfers geven een actueel beeld, gebaseerd op de Nationale Beroepengids en Morgan Black.
Data engineer — gemiddeld € 5.500 per maand
Niveau Junior (0-2 jaar)
Bruto per maand€ 4.000 – € 4.600
Bruto per jaar€ 51.800 – € 59.600
Medior (3-5 jaar)
€ 4.600 – € 6.400
€ 59.600 – € 83.000
Senior (5+ jaar)
€ 6.400 – € 7.000
€ 83.000 – € 90.700
Bron: Nationale Beroepengids. Opvallend: het instapniveau van een data engineer ligt al hoger dan bij de meeste andere IT-rollen in de markt, een teken van hoe schaars deze skills zijn.
Data scientist — gemiddeld € 5.750 per maand
Junior (0-2 jaar)
€ 4.500 – € 5.000
€ 58.400 – € 64.900
Medior (3-5 jaar)
€ 5.000 – € 6.500
€ 64.900 – € 84.400
Senior (5+ jaar)
€ 6.500 – € 7.000
€ 84.400 – € 90.700
Bron: Nationale Beroepengids. Senior data scientists en senior data engineers naderen elkaar qua salaris, en dat is geen toeval: ook inhoudelijk groeien de twee rollen in de praktijk steeds meer naar elkaar toe.
Data-analist — gemiddeld € 3.800 per maand
Junior (0-2 jaar)
€ 2.800 – € 3.400
€ 36.300 – € 44.100
Medior (2-5 jaar)
€ 3.500 – € 4.500
€ 45.400 – € 58.400
Senior (5+ jaar)
€ 4.800 – € 6.500
€ 62.300 – € 84.400
Bron: Morgan Black (2026). Bij data-analisten maakt de sector meer verschil dan het ervaringsniveau: fintech en tech/SaaS betalen doorgaans € 400 tot € 800 per maand meer dan overheid of non-profit, op hetzelfde niveau.
Waar een goede data specialist aan moet voldoen
Een sterk cv zegt niet alles. Op vakgebied let ik op kennis van databases, dataprocessen en dataprotocollen, ervaring met AI-oplossingen en machine learning, en beheersing van Python en R. Dat is het technische fundament waarop de rest wordt gebouwd.
Toch bepalen de soft skills vaak of een plaatsing echt slaagt. Een data specialist werkt zelden alleen: hij of zij moet complexe inzichten helder overbrengen aan collega’s zonder technische achtergrond, samenwerken met meerdere afdelingen, en soms een hele organisatie meenemen in een verandering die met data begint. Communicatieve vaardigheid en probleemoplossend vermogen wegen daarom net zo zwaar als de technische kennis, en ik toets dat net zo grondig tijdens mijn gesprekken met kandidaten.
Hoe ik data specialisten voor je werf
Een vacature voor een data specialist vraagt om een andere aanpak dan een reguliere IT-rol, juist omdat de doelgroep zo schaars is. Ik begin daarom altijd met een uitgebreide intake, waarin we samen een business case opstellen: wat moet deze specialist opleveren, en hoe meet je dat succes over een half jaar?
Daarna ga ik gericht op zoek in mijn eigen netwerk, aangevuld met een recruitmentvideo waarin jij en je team de rol laten zien. Kandidaten krijgen zo een eerlijk beeld voordat ze solliciteren, wat vooral bij deze schaarse doelgroep tijd bespaart voor beide kanten.
Na de start van de wervingsprocedure lever in binnen 3 weken 3 tot 4 gesproken en passende data specialisten.
Wil je toch liever eerst zelf proberen je nieuwe collega data specialist te werven, dan help ik je daarmee graag:
Aan de slag met een recruiter die de data-markt kent
De cijfers van PwC en Gartner bevestigen wat ik al langer in de praktijk zie: data specialisten en AI-talent zijn niet meer weg te denken uit de arbeidsmarkt, en het aanbod houdt de vraag niet bij. Wachten tot de markt ruimer wordt, is dus geen strategie, eerder een garantie voor een langere wervingsperiode.
Met 23+ jaar ervaring, waarvan een groeiend deel gericht op data engineers, data scientists, data-analisten en AI-specialisten, ken ik deze markt van binnenuit via mijn IT-recruitmentdienst. Geen onrealistische beloftes, geen stapels ongeschikte cv’s, maar een gedegen intake en 3 tot 4 kandidaten die ik zelf heb gesproken. Bekijk ook de andere rollen waarin ik gespecialiseerd ben op de pagina met IT-specialisten.
Heb je een vacature voor een data specialist die je zelf maar niet ingevuld krijgt? Neem contact op, dan bespreken we vrijblijvend hoe we deze samen invullen.
