Ik ben reeds 22+ jaren IT Recruiter en in deze tijd heb ik veel Data Engineers en verwante data rollen mogen bemiddelen.
De laatste 2 jaren hebben we bij ICT Career een succesratio van 93% gerealiseerd.
In deze blog geef ik antwoord op de vraag: Hoe werf je een Data Engineer, maar ook Wat doet een Data Engineer?
Een Data Engineer is een data specialist die (big) data omgevingen bouwt voor het verzamelen, verwerken, opslaan van data en vervolgens de data aanbiedt voor analyse aan veelal Data Scientists.
1. Kwaliteit boven kwantiteit. Binnen drie weken leveren wij geen stapels CV’s, maar een select aantal zorgvuldig gekwalificeerde kandidaten die voldoen aan de specifieke eisen.
2. Expertise in Data Recruitment. Met onze 22+ jaren recruitment ervaring en gespecialiseerde kennis van data-rollen, zoals Data Scientists, en -Engineers, begrijpen we de technische en organisatorische behoeften én weten welke kandidaten echt passen.
3. Directe communicatie en transparantie. Geen loze of onrealistische beloftes. Na een grondige intake komen wij onze afspraken na en leveren we resultaten.
4. Een bewezen aanpak. Gebruik van korte recruitment video’s waar de toekomstige manager en de directe collega een realistisch beeld geven van het bedrijf, het team en de vacature. Actieve benadering van de markt met ons uitgebreide kandidatennetwerk en geavanceerde sourcingtechnieken.
Ga eens in gesprek met ICT Career, we luisteren graag naar je.
Het werk van een Data Engineer is met name een technische georiënteerde functie en bestaat uit een aantal processen. Hier zijn de belangrijkste verantwoordelijkheden:
Voor al deze taken maakt een Data Engineer gebruik van diverse programmeertalen, tools en cloudplatformen. Dit vereist een combinatie van technische expertise en een scherp analytisch inzicht.
De vaardigheden van een Data Engineer zijn met name technische vaardigheden. Naast dat de Data Engineer de vertaalslag moet kunnen maken naar welke data relevant zijn voor de wens van de business, zijn de vaardigheden veelal technisch
Daarnaast moet een Data Engineer de vertaalslag kunnen maken tussen technische mogelijkheden en zakelijke behoeften. Het is niet alleen de techniek die telt, maar ook hoe deze aansluit bij de doelen van de organisatie.
Veelal hebben Data Engineers als achtergrond een Bachelor of Master in de Informatica.
Ook worden er meerdere (Associate) Degree en HBO opleidingen Data Engineer aangeboden. De duur van de opleidingen kan verschillen van een aantal weken tot een half jaar.
Goede Data Engineers zijn gewild en worden daarom goed beloond. Het salaris hangt af van een aantal factoren, zoals:
Een junior Data Engineer begint met een salaris vanaf € 3.400 per maand, terwijl ervaren professionals tot wel € 8.000 per maand (of meer) kunnen verdienen.
Het vinden van een goede Data Engineer is geen eenvoudige klus. Het vraagt om kennis van het vak en van de branche.
Dit is wat ons anders maakt:
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
Een prompt engineer ontwikkelt en optimaliseert instructies (prompts) die AI-modellen helpen om betere en nauwkeurigere resultaten te leveren. Waar een AI developer zich bijvoorbeeld richt op het bouwen en trainen van AI-modellen, ligt de focus van een prompt engineer op de interactie tussen mens en AI. Dit vakgebied speelt een steeds grotere rol naarmate bedrijven AI inzetten voor verschillende toepassingen.
Aangezien de veranderingen op de arbeidsmarkt onder invloed van technologie mij zowel professioneel als privé interesseren, heb ik geprobeerd een kort overzicht te geven op basis van rapporten en cijfers.
