Hoe werf je een Data Analist?

Waar let een Data Analist op bij het kiezen van een nieuwe baan?

Een Data Analist is in grote lijnen geïnteresseerd in het volgende:

• Wat zijn de core business processen. M.a.w. waar verdient de toekomstige werkgever haar geld mee?
• Hoe complex zijn de data vraagstukken? Uit welke databronnen worden de data onttrokken?
• Gebruikte technologieën: Werkt jouw team met moderne tools zoals Python, SQL, R of Power BI?
• Wordt er reeds intensief gebruik gemaakt van artificial intelligence?
• Hoe groot is het data team en uit welke rollen is het team opgebouwd?
• Wat is de rol van deze Data Analyst?

Met ander woorden besteed zowel in je vacaturetekst als ook in de gesprekken goed aandacht aan bovenstaande interesses.

Hoe werf je een Data Analist? De aanpak van ICT Career

• Jarenlange recruitment expertise van Data Analisten : Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-recruitment kennen wij de data-markt als geen ander.
• Actief benaderen van kandidatennetwerk : Wij benaderen ons uitgebreide netwerk van data-analisten met een op maat gemaakt persoonlijk bericht, niet met door AI gegenereerde content.
• Kwaliteit voor kwantiteit: Verwacht van ons geen stapel met cv’s maar wel binnen 3 weken 2 tot 4 gekwalificeerde kandidaten

Met deze aanpak zorgen wij ervoor dat je vacature opvalt en de juiste kandidaten aantrekt.

Klantencases

• Voor het cyber security bedrijf Axite heben we recent een Data Specialisten succesvol mogen bemiddelen. De referent van Axite staat op mijn LinkedIn.
• Voor het Ministerie van Algemene Zaken, het Torentje, hebben dat eveneens gedaan. Wij mogen alleen mondeling Man en Paard noemen en zijn graag bereid dat te doen.

Wat doet een Data Analist?

Een data-analist speelt een belangrijke rol binnen data-analyse bij het gestructureerde en ongestructureerde (big) data te verzamelen, analyseren en interpreteren. Met het doel om antwoorden vinden op belangrijke bedrijfsvragen..

Een data-analist werkt met meerdere databronnen en vertaalt complexe naar bruikbare inzichten.

Wat zijn de taken van een Data Analist?

Het werk van een data-analist is veelzijdig en technisch uitdagend. De belangrijkste taken zijn:

• Gegevens verzamelen en structureren: Het vinden en verzamelen van relevante databronnen en deze opschonen.
• Data modelleren en analyseren: Met behulp van data analytics worden gegevens verwerkt tot bruikbare inzichten.
• Data presenteren: Door visualisaties te maken, wordt data toegankelijk en begrijpelijk gemaakt voor collega’s of de business.
• Een data-analist werkt vaak met tools en talen zoals Python, R, en SQL, en speelt een ondersteunende rol binnen business intelligence-projecten.

Wat zijn de vaardigheden van een Data Analist?

Een goede data-analist combineert analytische scherpte met technische knowhow. Denk hierbij aan:

• Een hoog analytisch vermogen om verbanden te zien in complexe datasets.
• Kennis van programmeertalen zoals Python, Java, en R e van artificiële intelligentie.
• Vaardigheid in het presenteren van data door middel van data visualisatie.
• Creativiteit en een probleemoplossende instelling om innovatieve inzichten te ontwikkelen.

Wat is het verschil tussen een Data Analist en een Data Scientist?

• Een Data Analist is voornamelijk gericht op het verzamelen, opschonen en analyseren van data. Het is een over het algemeen meer technisch gerichte rol.
• De Data Scientist gebruikt deze gegevens om prognoses te maken en zakelijk inzicht te leveren die helpt bij tactische en strategische beslissingen.

Wil je in detail het verschil begrijpen? Lees dan mijn blog Wat is het verschil tussen een Data Scientist en een Data Analyst?

Welke opleidingen leiden op tot Data Analist?

Hoewel er in Nederland geen specifieke Bachelor of Master studies voor data-analyse is, zijn er wel opleidingen van een aantal maanden aan verschillende Hoge Scholen. Gebruikelijk is het om opgeleid te worden vanuit een exacte of economische achtergrond.

• Veel data-analisten hebben een Master of Bachelor in vakken zoals Wiskunde of Natuurkunde – Informatica – Econometrie – Bedrijfskunde – Data Science
• Daarnaast worden veel Data Analisten verder getraind met cursussen in specifieke software- en scriptingtalen, databases en data-analyse tools om hun vaardigheden binnen data analytics en business intelligence uit te breiden.
• Regelmatig worden Universitair Onderzoeksassistenten of PhD studenten met ervaring in data-analyse omgeschoold tot data-analist, omdat zij reeds een goede basiskennis hebben in het werken met data.

Benieuwd naar de vaardigheden en technische kennis die een Data analist nodig heeft? Lees dan onze blog over Wat is een Data Analist.

Wat verdient een Data Analist?

Het salaris van een data-analist hangt af van ervaring, technische kennis en de complexiteit van de data waarmee ze werken. Over het algemeen liggen de salarissen tussen:

• Junior: €3.400 – €3.800
• Senior: €5.800 – €6.750 of meer

Branches zoals e-commerce en technologie bieden vaak hogere salarissen dan sectoren zoals de zorg.

Waarom is een Data Analist belangrijk is voor misschien ook jouw organisatie?

In een wereld die steeds meer afhankelijk is van data-analyse, is een data-analist onmisbaar. Ze brengen structuur aan in complexe datasets, helpen bij het onderbouwen van strategische beslissingen en maken abstracte data bruikbaar. Hun werk vormt de basis voor een data gedreven bedrijfsvoering.

Data Specialisten