Ik ben Karst Dollekamp en werf sinds 2003 IT-professionals, met de laatste jaren een groeiend aandeel data specialisten. In dit artikel leg ik uit wat een data-analist precies is, welke taken bij de rol horen, met welke tools hij/ zij werkt, hoe de functie zich verhoudt tot een data scientist en een data engineer, en wat de actuele salarissen zijn.
Een data-analist verzamelt, structureert en analyseert data om een concrete bedrijfsvraag te beantwoorden. Waar loopt de omzet terug, welke klanten haken af, welk product verkoopt onverwacht goed? De data-analist zoekt het antwoord in de cijfers die een organisatie al heeft.
Dat onderscheidt de rol van een data engineer, die de infrastructuur bouwt waarin die data binnenkomt en beschikbaar wordt. De data-analist werkt met data die al klaarstaat, en richt zich op het interpreteren ervan, niet op het bouwen van de pijplijnen eromheen. Ik ga in wat is een data engineer dieper in op die rol en het verschil met een data-analist.
Het werk van een data-analist bestaat uit een aantal terugkerende stappen.
Neem een voorbeeld uit de praktijk: een retailer merkt dat de omzet in een bepaalde regio terugloopt. De data-analist haalt verkoopdata, voorraadcijfers en klantgegevens uit meerdere systemen, ontdekt dat een concurrent net is geopend in dezelfde regio, en onderbouwt dat met cijfers over veranderend koopgedrag. Het management krijgt zo een concreet, onderbouwd antwoord in plaats van een vermoeden.
Technische kennis is één kant van het verhaal, communicatie de andere. Een data-analist werkt zelden alleen achter een scherm; hij moet zijn bevindingen kunnen uitleggen aan collega’s die geen idee hebben wat een p-waarde is.
Ik let bij het werven van data-analisten daarom net zo goed op nieuwsgierigheid en probleemoplossend vermogen als op technische vaardigheden. Iemand die alleen doet wat er letterlijk wordt gevraagd, levert een analyse op die wellicht de kern van het probleem mist. Iemand die doorvraagt naar de vraag achter de vraag, levert een analyse op waar een organisatie echt iets mee kan.
De meeste data-analisten werken dagelijks met SQL om data uit databases te halen, en met Excel voor kleinere, snelle analyses. Voor grotere datasets en meer diepgaande statistiek komen Python en R in beeld, vaak met bibliotheken die specifiek voor data-analyse zijn gebouwd.
Voor visualisatie en rapportage zijn Power BI en Tableau de meest gevraagde tools op dit moment, met Looker Studio als toegankelijker alternatief. Welke tool een organisatie gebruikt, hangt vaak af van het bestaande softwarelandschap: een bedrijf dat al met Microsoft werkt, kiest sneller voor Power BI dan voor Tableau.
Data-analist versus data scientist: waar zit het verschil
Deze twee functies worden vaak door elkaar gebruikt, terwijl het onderscheid in de praktijk vrij scherp is. Een data-analist analyseert data die er al is, en beantwoordt een vraag over het verleden of het heden: wat is er gebeurd, en waarom?
Voor een uitgebreide toelichting lees wat is het verschil tuissen de data analist en data scientist.
Het salaris van een data-analist ligt lager dan dat van een data engineer of data scientist.
Lees hier onze data salarisgids.
Een specifieke Nederlandse opleiding tot data-analist bestaat niet. De meeste data-analisten komen uit een exacte of economische studie, zoals wiskunde, natuurkunde, informatica, econometrie of bedrijfskunde, aangevuld met trainingen in databases en data-analysetools.
Ook zij-instroom komt geregeld voor. Regelmatig worden Universitair Onderzoeksassistenten of PhD studenten met ervaring in data-analyse omgeschoold tot data-analist, omdat zij al een goede basis hebben in het werken met data.
Wil je zelf je nieuwe collega data anlist werven, ik dit blog leg ik tot in detail uit Hoe werfje een data analist.
Met 23+ jaar ervaring in IT-recruitment help ik organisaties deze rol goed in te vullen, via een bewezen succesvolle recruitment proces: een gedegen intake, gebruik maken van korte recruitment video’s en het gericht beanderen van mijn netwerk. Met als resultaat, 3 tot 4 gesproken en gekwalificeerde kandidaten binnen 3 werkweken. Geen stapels ongeschikte cv’s, maar kwaliteit boven kwantiteit.
Neem contact op, dan bespreken we hoe ik deze voor je in kan vullen.
Ik ben Karst Dollekamp en werf sinds 2003 IT-professionals, met een groeiend aandeel data specialisten in mijn dagelijkse praktijk. In dit artikel leg ik uit wat een data steward precies doet, hoe de rol zich verhoudt tot andere functies binnen een data team, en wat je mag verwachten aan vaardigheden en salaris.
Ik ben Karst Dollekamp en werf sinds 2003 IT-professionals, met een groeiend aandeel data specialisten in mijn dagelijkse praktijk. In dit artikel leg ik uit wat een database administrator precies doet, met welke databases en tools hij werkt, hoe de rol zich verhoudt tot een data engineer,waarom het vak sterk verandert en wat hij verdient.
Ik ben Karst Dollekamp en werf sinds 2003 IT-professionals, met een groeiend aandeel data specialisten in mijn dagelijkse praktijk. In dit artikel leg ik uit wat een data engineer precies doet, met welke tools hij werkt, hoe de rol zich verhoudt tot een data-analist en een data scientist, wat hij verdient in 2026, en waar je op moet letten als je er zelf een gaat werven.
