Van Data Warehouse naar Data Sharehouse

De klassieke data warehouse is al jaren een belangrijk onderdeel van het digitale landschap. Het biedt organisaties een centrale plek waar data wordt opgeslagen, georganiseerd en klaargemaakt voor analyse. Met het verzamelen van grote hoeveelheden data en met de opkomst van nieuwe vormen van samenwerking zowel binnen als ook buiten organisaties, vindt er een verschuiving plaats van traditionele data warehouse (opslag) plaats voor een moderner alternatief, data sharehouse (delen)

Wat is een Data Sharehouse en waarom is het belangrijk?

Een data sharehouse is een plek waar data zijn opgeslagen en toegankelijk gemaakt op een gecontroleerde, veilige en samenwerkingsgerichte manier. Binnen het sharehouse kunnen meerdere afdelingen, externe partners en zelfs klanten toegang krijgen tot relevante datasets.

Het belang van een data sharehouse ligt in de kracht van samenwerking. Besluiten worden steeds meer datagedreven, en dat betekent dat organisaties data niet langer als een intern geheim willen behandelen. Door data te delen:

• Versnellen organisaties besluitvorming omdat iedereen toegang heeft tot dezelfde betrouwbare informatie.
• Worden innovaties gestimuleerd doordat verschillende teams en partners met dezelfde datasets aan de slag kunnen ontstaan nieuwe inzichten.
• Verbetert klanttevredenheid omdat bedrijven sneller en beter kunnen inspelen op hun behoeften.

Technisch: Hoe werkt een Data Sharehouse?

Een data sharehouse verschilt van een traditioneel data warehouse doordat het focust op gedeelde toegang en een dynamische samenwerking (interactie).

Technisch gezien omvat een data sharehouse:

• Data virtualisatie: Hiermee wordt data vanuit verschillende bronnen toegankelijk gemaakt zonder dat deze fysiek verplaatst hoeft te worden.
• Beveiligde toegang: Toegangsbeheer en rechten zijn cruciaal om ervoor te zorgen dat alleen de juiste mensen toegang krijgen tot gevoelige data.
• Real-time data: In tegenstelling tot batch-processen in traditionele warehouses, stelt een sharehouse real-time toegang beschikbaar voor analyses.

Tools die vaak worden gebruikt:

• Snowflake: Ideaal voor schaalbare data sharing.
• Azure Synapse Analytics: Voor integratie met Microsoft-tools en real-time analyse.
• Databricks: Geschikt voor samenwerking en machine learning.
• Amazon Redshift: Voor organisaties die al gebruik maken van AWS.
• Googel Big Query: Voor organisaties die gebruik maken van de Google technologie.

Structuur en organisatie binnen een Data Sharehouse

Een data sharehouse vraagt om een zorgvuldige structuur en organisatie. Zonder duidelijke regels en afspraken wordt het al snel een chaos, en dat is precies wat je wilt voorkomen.

Hier zijn enkele aandachtspunten:

• Heldere governance: Wie heeft toegang tot welke datasets? Wie is verantwoordelijk voor updates en integriteit? Dit moet van tevoren worden vastgesteld.
• Documentatie: Een goed georganiseerd sharehouse bevat metadata en duidelijke beschrijvingen van datasets, zodat gebruikers begrijpen wat ze zien.
• Training en support: Niet iedereen weet direct hoe ze optimaal gebruik kunnen maken van gedeelde data. Zorg voor begeleiding en training om optimaal rendement te halen.

Waarom ICT Career inschakelen?

De overstap naar een data sharehouse vraagt om expertise en de juiste mensen om het op te zetten en te beheren.

Met meer dan 22 jaar ervaring in IT-recruitment, weten wij niet alleen hoe je de juiste technische experts vindt, maar ook hoe je de mensen selecteert die bij je team en de cultuur passen.

Wat je van ons kunt verwachten:

• Grondige intake: We nemen de tijd om je organisatie en behoeften goed te leren kennen.
• Geen stapels cv’s: maar een paar kandidaten die echt passen bij jouw team.
• Bewezen aanpak: Met een succesratio van 93% over de afgelopen twee jaar is onze aanpak bewezen effectief.