De invloed van AI op de arbeidsmarkt: een historisch en actueel perspectief.

Aangezien de veranderingen op de arbeidsmarkt onder invloed van technologie mij zowel professioneel als privé interesseren, heb ik geprobeerd een kort overzicht te geven op basis van rapporten en cijfers.

De invloed van AI op de arbeidsmarkt: Een historisch en actueel perspectief

Technologische vooruitgang heeft de arbeidsmarkt door de eeuwen heen gevormd en veranderd. Van de introductie van de stoommachine tot de komst van computers en het internet, elke innovatie bracht zowel uitdagingen als kansen met zich mee. Nu staan we aan de vooravond van een nieuwe transformatie: de opkomst van Kunstmatige Intelligentie (AI). De impact hiervan op werkgelegenheid is groot en roept vragen op. Gaat AI banen overnemen of juist nieuwe kansen creëren? En welke sectoren zullen het meest veranderen?

Sentiment tijdens de introductie van de stoommachine

Tijdens de Industriële Revolutie in de late 18e en vroege 19e eeuw veroorzaakte de stoommachine grote verschuivingen op de arbeidsmarkt. Ambachtslieden zagen hun traditionele werk verdwijnen door mechanisatie. Dit leidde tot protestbewegingen zoals de Ludditen, die machines vernielden uit angst voor baanverlies. Hoewel veel ambachten verdwenen, ontstonden er nieuwe beroepen in fabrieken en logistiek. Uiteindelijk groeide de economie en nam de werkgelegenheid toe, zij het in andere vormen dan voorheen.

Van computer naar internet: verschuivingen in werkgelegenheid

De introductie van computers in de tweede helft van de 20e eeuw leidde tot automatisering van administratieve en repetitieve taken. Terwijl bepaalde functies verdwenen, kwamen er nieuwe banen bij, zoals softwareontwikkelaars en systeembeheerders. De digitalisering zette door met de komst van het internet in de jaren ‘90, wat nieuwe sectoren zoals e-commerce en digitale marketing voortbracht. Remote werken werd steeds gangbaarder en bedrijven kregen toegang tot een wereldwijde talentpool.

De verwachte invloed van AI Op de arbeidsmarkt

AI wordt beschouwd als een van de grootste disruptieve krachten in de hedendaagse arbeidsmarkt. Onderzoeken tonen aan dat AI zowel banen zal vervangen als nieuwe werkgelegenheid zal creëren. Enkele belangrijke bevindingen:

  • World Economic Forum (WEF) Future Of Jobs Report: Verwacht wordt dat AI tegen 2025 85 miljoen banen verdringt, maar ook 97 miljoen nieuwe rollen introduceert.
  • McKinsey Global Institute (MGI): Schat dat tegen 2030 tot 800 miljoen banen wereldwijd geautomatiseerd kunnen worden. Met de juiste aanpassingen kunnen werknemers overstappen naar nieuwe functies.
  • MIT Work Of The Future: Benadrukt dat AI productiviteit verhoogt en nieuwe arbeidsmogelijkheden schept, mits er wordt geïnvesteerd in scholing en omscholing.
  • OECD AI Policy Observatory: AI zal taken automatiseren maar ook nieuwe functies creëren. Beleid en hertraining zijn essentieel om de overgang soepel te laten verlopen.

Welke sectoren ondervinden de grootste impact?

De invloed van AI varieert per sector en functie:

  • Productie en assemblage: Veel repetitieve taken kunnen worden geautomatiseerd, wat leidt tot minder fabrieksbanen maar meer behoefte aan technici en onderhoudsspecialisten.
  • Klantenservice: AI-chatbots nemen eenvoudige vragen over, maar complexe klantinteracties blijven een menselijke touch vereisen.
  • Gezondheidszorg: AI helpt bij diagnoses en administratie, waardoor zorgverleners efficiënter kunnen werken en zich meer kunnen richten op patiënten. Lees hierr mijn blog AI en Zorg
  • Financiële Sector: AI optimaliseert risicobeoordelingen en fraudedetectie, maar strategische beslissingen blijven een menselijke expertise.
  • Transport: Autonome voertuigen kunnen het aantal chauffeurs verminderen, terwijl er nieuwe banen ontstaan in softwareontwikkeling en onderhoud. Lees hier mijn blog Hoe AI de logistieke sector transformeert.

Verwachte groei van arbeidsplaatsen binnen de IT-sector

Terwijl AI sommige sectoren uitdaagt, blijft de IT-sector een groeigebied. Organisaties zoeken naar specialisten die de technologie kunnen ontwikkelen en beheren. Vier belangrijke beroepsgroepen die naar verwachting sterk zullen groeien:

  • AI & Machine Learning Engineers: Ontwikkelen slimme algoritmen en voorspellende modellen. McKinsey schat een groei van 35-50% in de komende vijf jaar.
  • Cybersecurity Specialisten: Door de toenemende dreiging van cyberaanvallen groeit de vraag naar experts met 30-40%.
  • Cloud Engineers & DevOps Specialisten: Cloud computing groeit explosief, met een verwachte stijging van 25-40% tegen 2030.
  • Data Scientists & Data Engineers: Data is essentieel voor AI, en de vraag naar deze professionals stijgt met 40-50% volgens het WEF.

Conclusie

De impact van AI op de arbeidsmarkt is onmiskenbaar. Net als bij eerdere technologische revoluties verdwijnen er banen, maar ontstaan er ook nieuwe kansen. Vooral in de IT-sector groeit de vraag naar experts op het gebied van AI, cybersecurity en cloud computing. De toekomst vraagt om flexibiliteit en aanpassingsvermogen. Organisaties die hierop inspelen, hebben een sterke voorsprong.

Ben je als bedrijf op zoek naar IT-talent dat past bij deze snel veranderende arbeidsmarkt? ICT Career helpt je met het vinden van de juiste specialisten.

Wat kan je van ICT Career verwachten?

  • zoals gezegd 20+ jaren ervaring in recruitment en logistiek
  • Kwaliteit voor kwantiteit. Verwacht van ons geen stapels cv’s maar binnen 3 weken 2 tot 4 gesproken en gekwalificeerde kandidaten.
  • Modern vakwerk. Wij werken onder andere met recruitmentvideo’s om bedrijven en functies helder in beeld te brengen.
Op zoek naar IT engineers die je digitale transformatie versnellen?

Ga eens in gesprek met ICT Career, wij luisteren graag naar je.

Neem contact op

Recente artikelen / blog items

AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?

Lees meer
Lees meer over verschil tussen AI en machine learning

Een prompt engineer ontwikkelt en optimaliseert instructies (prompts) die AI-modellen helpen om betere en nauwkeurigere resultaten te leveren. Waar een AI developer zich bijvoorbeeld richt op het bouwen en trainen van AI-modellen, ligt de focus van een prompt engineer op de interactie tussen mens en AI. Dit vakgebied speelt een steeds grotere rol naarmate bedrijven AI inzetten voor verschillende toepassingen.

Lees meer
Lees meer over Wat doet een prompt engineer

Aangezien de veranderingen op de arbeidsmarkt onder invloed van technologie mij zowel professioneel als privé interesseren, heb ik geprobeerd een kort overzicht te geven op basis van rapporten en cijfers.

Lees meer
Lees meer over De invloed van AI op de arbeidsmarkt