Wat is een supply chain data scientist?
Een supply chain data scientist is een specialist die data gebruikt om logistieke processen analyseren en te verbeteren. Ze analyseren grote hoeveelheden informatie uit verschillende bronnen, zoals voorraadbeheer, transport, vraagvoorspelling, leveranciersprestaties en klantendat. Met geavanceerde technieken zoals machine learning, statistiek en algoritmen identificeren ze patronen, voorspellen ze trends en adviseren ze over verbeteringen.
Wat doen ze concreet?
- Voorspellende analyses: Ze ontwikkelen modellen die vraag voorspellen, zodat bedrijven hun voorraad beter kunnen beheren en over- of ondervoorraad voorkomen.
- Optimalisatie: Ze analyseren transportroutes, opslaglocaties en productieplanning om kosten te besparen en levertijden te verkorten.
- Risicobeheer: Ze signaleren potentiële verstoringen in de keten, zoals leveringsproblemen of capaciteitstekorten, en stellen mitigatiestrategieën voor.
- Automatisering: Ze bouwen tools die repetitieve taken automatiseren, zoals het genereren van rapporten of het bijwerken van voorraadniveaus.
Het verschil met een ‘gewone’ data scientist? Een supply chain data scientist begrijpt de logistieke context. Ze weten hoe logistieke, distributie, WMS processen werken, wat de impact is van bijvoorbeeld een vertraagde levering en hoe je data kunt inzetten om echte operationele uitdagingen duurzaam op te lossen.
Ik heb een blog geschreven over het belang van IT binnen de logistieke keten.
Wat heeft de interesse van een supply chain data scientist?
Mensen die kiezen voor dit vakgebied hebben vaak een passie voor het oplossen van complexe vraagtukken zowel data als logistiek. Ze spreken vaak dat het oplossen van een complexe puzzel voor hen de uitdaging is. Ze willen niet alleen mooie modellen bouwen, maar ook zien hoe hun werk impact heeft op de werkvloer. Wat drijft hen?
1. Complexe puzzels oplossen Supply chains zijn dynamisch en vol onzekerheden. Data scientists in dit veld houden van uitdagingen zoals het voorspellen van vraagpieken, het optimaliseren van routes of het balanceren van kosten en servicelevels. Elke dag brengt nieuwe vraagstukken met zich mee, en dat houdt het werk boeiend.
2. Zichtbare impact In tegenstelling tot sommige data-rollen, waar resultaten abstract kunnen aanvoelen, zien supply chain data scientists direct wat hun analyses opleveren. Een beter voorraadbeheer, minder verspilling of snellere levertijden: het is tastbaar.
3. Samenwerking Ze werken nauw samen met andere afdelingen, zoals inkoop, productie en logistiek. Die interactie vinden veel professionals waardevol. Het is niet alleen achter een scherm zitten, maar ook meedenken met collega’s die dagelijks met de supply chain bezig zijn.
4. Technologische innovatie De supply chain is een speeltuin voor nieuwe technologieën, zoals AI, IoT en blockchain. Data scientists die graag met de nieuwste tools werken, vinden hier volop kansen om te experimenteren en te leren.
5. Strategische invloed Bedrijven die data serieus nemen, betrekken hun data scientists bij strategische beslissingen. Dat geeft deze professionals het gevoel dat ze echt bijdragen aan het succes van de organisatie.
Hoe werf je een supply chain data scientist?
Het vinden van de juiste kandidaat is niet altijd eenvoudig. De combinatie van data-skills en supply chain-kennis is zeldzaam. Toch zijn er manieren om de zoektocht effectiever te maken.
1. Wees specifiek in je vacature Vermijd vage omschrijvingen als “analytisch sterk” of “ervaring met data”. Benoem concrete uitdagingen waar je kandidaat aan gaat werken.
2. Benoem technologie. Benoem de data die voorhanden is of over welke data je gaat beschikken. Benoem daarnaast van welke technologie je gebruik gaat maken en welke technologische keuzes gemaakt moeten gaan worden,
3. Laat zien wat je te bieden hebt. Supply chain data scientists willen weten dat ze kunnen groeien. Benadruk mogelijkheden voor training, certificeringen of het werken met nieuwe technologieën. En laat zien hoe hun werk bijdraagt aan de doelen van het bedrijf.
4. Gebruik recruitmentvideo’s. Bij ICT Career gebruiken we recruitmentvideo’s om kandidaten een realistisch beeld te geven van de organisatie en de rol. Sinds we daar gebruik van maken komen we met aanmerkelijk meer kandidaten in gesprek.
Hoe kan ICT Career je ondersteunen met het vinden van een Data Scientist Supply Chain?
ICT Career is al jaren succesvol in het bemiddelen van dataspecialisten binnen de logistieke branche.
Ons recruitmentproces is over het algemeen:
1. Intake op locatie om goed de vacature, de wensen en de eisen te kunnen doorgronden
2. Maken van sterke recruitmentvideo’s. Dit zijn korte video’s met de toekomstige manager en een directe collega die iets vertellen over de organisatie, het team en de vacature. Sinds wij gebruik maken van recruitmentvideo’s komen we met aanmerkelijk meer kandidaten in gesprek.
3. We benaderen actief ons directie data scientists kandidatennetwerk met een persoonlijk bericht en met de recruitmentvideo’s.
Kwaliteit voor kwantiteit. Binnen 3 wekweken presenteren we 3 tot 4 gesproken en gekwalificeerde data scientisten.
